Порноиндустрия всегда была двигателем технологического прогресса. Продолжает такой оставаться и сейчас. Например, один из самых посещаемых в мире сайтов PornHub (суточная аудитория 80 млн человек) готовится внедрить систему машинного зрения, пишет TechCrunch. Система автоматически обрабатывает и распределяет по рубрикам миллионы видеороликов.
Для удобной навигации по сайту все видеоролики классифицированы по различным признакам, в том числе по имени актрисы, типу происходящего сюжета, тематике видеоролика и так далее. Раньше всю работу по классификации выполняли люди — модераторы. Но количество любительских и профессиональных видеороликов быстро увеличивается. И вот PornHub вместо того, чтобы нанять новых модераторов и платить им за просмотр NSFW, запускает систему машинного зрения, которая будет работать круглосуточно и не требует зарплату.
«В конечном итоге мы хотим предоставить нашим фанатам всё, что они предпочитают увидеть, и наша новая модель будет способна выдавать более точные результаты. Надеемся, что благодаря этому они будут возвращаться, чтобы увидеть ещё больше, — сказал Кори Прайс (Corey Price), вице-президент PornHub. — Речь идёт о постоянном обновлении нашей платформы, о предоставлении нашим фанам доступа к самым последним технологиям».
Система компьютерного зрения может распознать конкретных актёров и актрис в кадре, а также их позиции и другие атрибуты. Видеоролик помечается соответствующими тегами и доступен для удобного поиска. Как показали на демонстрации, система работает буквально в реальном времени. Вполне возможно, что распознавание и пометка тегами будет осуществляться непосредственно во время загрузки контента на сайт. При демонстрации новой системы личность одного актёра была распознана даже при съёмке сбоку.
<...>
Пока что модель обучена на 50 000 тематических видеороликов, в том числе любительских. «Мы планируем просканировать всю библиотеку в начале 2018 года, — сказал Прайс. — Если вкратце, то технология будет распознавать различные позы секса и категории и сможет проставлять соответствующие теги». Вся библиотека PornHub содержит 5 млн видеороликов.
Кроме всего прочего, система машинного зрения поможет бороться с пиратством видеороликов. Пираты часто крадут интеллектуальную собственность PornHub и размещают на других сайтах типа YouPorn, xvideos, xHamster и др. Теперь же можно внедрить систему вроде ContentID, которая работает на YouTube.
<...>
Можно представить, какие новые функции могут появиться на PornHub в будущем, когда система машинного зрения у них станет более продвинутой. Возможно, на сайт можно будет загрузить произвольную фотографию любой знакомой или незнакомой девушки — а PornHub найдёт видео с актрисой, которая максимально похожа на неё. В принципе, такую функциональность можно запустить уже сейчас, технологии вполне позволяют. Более того, на сайте видеочатов Megacams уже предоставляется такая услуга. В принципе, можно сделать плагин для браузера, чтобы на страницах девушек «ВКонтакте» или на Facebook сразу стояли ссылки на соответствующие видеоролики.
И наоборот — под групповым видео сразу проставить ссылки на соответствующие профили людей в Facebook, Twitter, LinkedIn и т. д., где они уже под настоящими именами.
<...>
Может быть, в будущем ИИ научится составлять собственные видеофильмы из фрагментов разных видеороликов, используя высокую оценку зрителей как положительный стимул при обучении нейросети. Есть много идей, как применять машинное зрение в этой области.
https://geektimes.ru/post/294329/
Для удобной навигации по сайту все видеоролики классифицированы по различным признакам, в том числе по имени актрисы, типу происходящего сюжета, тематике видеоролика и так далее. Раньше всю работу по классификации выполняли люди — модераторы. Но количество любительских и профессиональных видеороликов быстро увеличивается. И вот PornHub вместо того, чтобы нанять новых модераторов и платить им за просмотр NSFW, запускает систему машинного зрения, которая будет работать круглосуточно и не требует зарплату.
«В конечном итоге мы хотим предоставить нашим фанатам всё, что они предпочитают увидеть, и наша новая модель будет способна выдавать более точные результаты. Надеемся, что благодаря этому они будут возвращаться, чтобы увидеть ещё больше, — сказал Кори Прайс (Corey Price), вице-президент PornHub. — Речь идёт о постоянном обновлении нашей платформы, о предоставлении нашим фанам доступа к самым последним технологиям».
Система компьютерного зрения может распознать конкретных актёров и актрис в кадре, а также их позиции и другие атрибуты. Видеоролик помечается соответствующими тегами и доступен для удобного поиска. Как показали на демонстрации, система работает буквально в реальном времени. Вполне возможно, что распознавание и пометка тегами будет осуществляться непосредственно во время загрузки контента на сайт. При демонстрации новой системы личность одного актёра была распознана даже при съёмке сбоку.
<...>
Пока что модель обучена на 50 000 тематических видеороликов, в том числе любительских. «Мы планируем просканировать всю библиотеку в начале 2018 года, — сказал Прайс. — Если вкратце, то технология будет распознавать различные позы секса и категории и сможет проставлять соответствующие теги». Вся библиотека PornHub содержит 5 млн видеороликов.
Кроме всего прочего, система машинного зрения поможет бороться с пиратством видеороликов. Пираты часто крадут интеллектуальную собственность PornHub и размещают на других сайтах типа YouPorn, xvideos, xHamster и др. Теперь же можно внедрить систему вроде ContentID, которая работает на YouTube.
<...>
Можно представить, какие новые функции могут появиться на PornHub в будущем, когда система машинного зрения у них станет более продвинутой. Возможно, на сайт можно будет загрузить произвольную фотографию любой знакомой или незнакомой девушки — а PornHub найдёт видео с актрисой, которая максимально похожа на неё. В принципе, такую функциональность можно запустить уже сейчас, технологии вполне позволяют. Более того, на сайте видеочатов Megacams уже предоставляется такая услуга. В принципе, можно сделать плагин для браузера, чтобы на страницах девушек «ВКонтакте» или на Facebook сразу стояли ссылки на соответствующие видеоролики.
И наоборот — под групповым видео сразу проставить ссылки на соответствующие профили людей в Facebook, Twitter, LinkedIn и т. д., где они уже под настоящими именами.
<...>
Может быть, в будущем ИИ научится составлять собственные видеофильмы из фрагментов разных видеороликов, используя высокую оценку зрителей как положительный стимул при обучении нейросети. Есть много идей, как применять машинное зрение в этой области.
https://geektimes.ru/post/294329/
И наоборот — под групповым видео сразу проставить ссылки на соответствующие профили людей в Facebook, Twitter, LinkedIn и т. д., где они уже под настоящими именами....
Отака куйня, малята
